Οι επιστήμονες τροφίμων της Mondelez χρησιμοποιούν ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για να δημιουργήσουν τις καλύτερες συνταγές, χρησιμοποιώντας συγκεκριμένα «φίλτρα», όπως η γεύση (με ενδείξεις για παράδειγμα «βουτυράτη», «αλατότητα στο στόμα» ή «ένταση βανίλιας»), το άρωμα («λιπαρό», «γεύση αυγού», «καμένο») και η εμφάνιση («τσιπς», «στρογγυλότητα» κ.α.).
Το εργαλείο λαμβάνει επίσης υπόψη παραμέτρους όπως το κόστος των συστατικών, τις περιβαλλοντικές τους επιπτώσεις και το διατροφικό προφίλ του κοινού, ενώ στη συνέχεια προτείνει μια σειρά νέων συνταγών που πληρούν τις προϋποθέσεις.
Σίγουρα, οι προτάσεις δοκιμάζονται γευστικά από «πραγματικούς» ανθρώπους, αλλά τα νέα προϊόντα φτάνουν σε πιλοτικές δοκιμές τέσσερις έως πέντε φορές πιο γρήγορα, δηλώνει η εταιρεία στην Wall Street Journal.
Το εργαλείο άρχισε να αναπτύσσεται το 2019 με την εταιρεία συμβούλων λογισμικού Fourkind, η οποία αργότερα εξαγοράστηκε από την Thoughtworks. Χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση, μια πιο παραδοσιακή μορφή τεχνητής νοημοσύνης, αντί για τη δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη που έχει γίνει δημοφιλής από το ChatGPT. Αυτό, με απλά λόγια, σημαίνει πως δεν προσπαθεί να δημιουργήσει κάτι καινούριο, αλλά μπορεί απλά να δώσει το καλύτερο δυνατό αποτέλεσμα με βάση τα δεδομένα που έχει στη διάθεσή του.
Τώρα η Mondelez λέει ότι κάνει ευρεία χρήση του εργαλείου σε μπισκότα και ψημένα σνακ στη Βόρεια Αμερική, αλλά και σε ποτά σε σκόνη που διακινεί παγκοσμίως.
Δημιούργημα του νέου εργαλείου είναι ας πούμε τα Golden Oreo χωρίς γλουτένη.
Παλαιότερες εκδόσεις του εργαλείου, οι οποίες δεν είχαν «απορροφήσει» ακόμη τόσα πολλά δεδομένα, έκαναν ωστόσο κάποιες αλλοπρόσαλλες προτάσεις:
Ενδεικτικά επειδή η μαγειρική σόδα είναι ένα πολύ χαμηλού κόστους συστατικό, προσπαθούσε να φτιάξει μπισκότα με πολύ υψηλή περιεκτικότητα σε μαγειρική σόδα, τα οποία όμως... δεν έχουν καθόλου καλή γεύση.
