Όσες και όσοι ενδιαφέρονται να γνωρίσουν τον τομέα της Μηχανικής Μάθησης και γενικότερα της Τεχνητής Νοημοσύνης, μπορούν να παρακολουθήσουν διαδικτυακά το μάθημα «Μηχανική Μάθηση και Τεχνητή Νοημοσύνη» που προσφέρει ο Έλληνας καθηγητής στο Πανεπιστήμιο του Τέξας στο Όστιν (UT Austin), στις Ηνωμένες Πολιτείες, Κωνσταντίνος Καραμανής.
Το μάθημα εισάγει τις βασικές και θεμελιώδεις ιδέες της Μηχανικής Μάθησης αρχίζοντας με την επιτηρούμενη μάθηση (supervised learning) και καταλήγοντας στα νευρωνικά δίκτυα (neural networks) και την τεχνική του Transfer Learning. «Οι διαλέξεις αντλούν από την διδασκαλία μου στο Πανεπιστήμιο του Τέξας στο Ώστιν (UT Austin) και έχουν σχεδιαστεί για μαθητές του λυκείου (και για οποιονδήποτε άλλον/άλλη διαθέτει το κατάλληλο υπόβαθρο) που έχουν κάποια γνώση προγραμματισμού και ενδιαφέρονται να μάθουν τις βασικές αρχές της Μηχανικής Μάθησης», σημειώνει ο Έλληνας επιστήμονας.
Το μάθημα δεν φιλοδοξεί να αναπτύξει μία πλήρη και ολοκληρωμένη παρουσίαση των ιδεών και των αλγορίθμων της μηχανικής μάθησης, αλλά επιχειρεί να εισαγάγει έναν πυρήνα επιλεγμένων βασικών ιδεών που μπορεί να επεκταθεί εύκολα, αλλά και να χρησιμοποιηθεί άμεσα.
ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΕΠΙΣΗΣ
«Σκοπός μας είναι να προχωρήσουμε γρήγορα τόσο με τις βασικές ιδέες, όσο και με την υλοποίησή τους στην γλώσσα Python χρησιμοποιώντας ευρέως διαθέσιμες βιβλιοθήκες εντολών (Python libraries), για να εξηγήσουμε και να μεταφέρουμε το γνωστικό περιεχόμενο κάθε καινούργιας ιδέας με απτά παραδείγματα», λέει ο καθηγητής.
Ο Κωνσταντίνος Καραμανής έλαβε το πτυχίο του στα Μαθηματικά από το Πανεπιστήμιο του Harvard και το μεταπτυχιακό (MS) και διδακτορικό (PhD) του στην Ηλεκτρολογία και Επιστήμη Υπολογιστών (EECS) από το MIT. Από το 2006 είναι καθηγητής στο Πανεπιστήμιο του Τέξας στο Όστιν (UT Austin), στις Ηνωμένες Πολιτείες. Η έρευνά του εστιάζει στη Μηχανική Μάθηση, την Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Θεωρία Βελτιστοποίησης. Είναι IEEE Fellow και μέλος της Ερευνητικής Μονάδας «Αρχιμήδης» του Ερευνητικού Κέντρου «Αθηνά».
Οι ενδιαφερόμενες και ενδιαφερόμενοι μπορούν να βρουν περισσότερες πληροφορίες εδώ.
