Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) βρίσκεται στο επίκεντρο της διεθνούς συζήτησης τα τελευταία χρόνια, με την ευρεία διάδοση των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs) όπως το ChatGPT, να έχει πυροδοτήσει το διάλογο αναφορικά με τις προοπτικές και τους κινδυνους που ελλοχεύουν.
Πριν κλείσει το 2024, η ελληνική κυβέρνηση ανακοίνωσε σημαντικά βήματα για το εγχώριο οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης, καθώς έγινε γνωστό ότι η χώρα θα φιλοξενήσει ένα από τα επτά νέα «AI Factories» που θα δημιουργηθούν στην Ευρωπαϊκή Ένωση, ενώ παρουσίασε και το στρατηγικό της σχέδιο με τίτλο «Blueprint for Greece’s AI Transformation», στο οποίο καταγράφει τις προτεραιότητες και τις δράσεις για την ενσωμάτωση της ΤΝ στην οικονομία και την κοινωνία.
Σε αυτό το πλαίσιο, καθίσταται εξαιρετικά επίκαιρη η έρευνα, που σχεδιάστηκε από τον Διευθυντή του Eteron και Υποψήφιο Διδάκτορα Πολιτικής Οικονομίας της Τεχνητής Νοημοσύνης στο Πανεπιστήμιο του Μάαστριχτ, Χρήστο Παπαγιάννη υπό την επίβλεψη του επισκέπτη ερευνητή στο European Institute του LSE και Επίκουρου Καθηγητή στο Πανεπιστήμιο του Μάαστριχτ, Toon Van Overbeke.
ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΕΠΙΣΗΣ
Η έρευνα, η οποία διεξήχθη από το Eteron – Ινστιτούτο για την Έρευνα και την Κοινωνική Αλλαγή σε συνεργασία με την AboutPeople την περίοδο εννέα (9) με έντεκα (11) Νοεμβρίου 2024, φέρνει στο φως την πολύτιμη κοινωνική διάσταση ενός εν κινήσει τεχνολογικού και οικονομικού μετασχηματισμού.
Μια διάσταση χωρίς την οποία, οι τεχνολογικές εξελίξεις δεν επαρκούν για να επιτευχθεί συλλογική ευημερία.
Με πανελλαδικό δείγμα 1.102 ατόμων, το οποίο συγκεντρώθηκε μέσω διαδικτύου με δομημένο ερωτηματολόγιο (CAWI) η έρευνα αυτή εξετάζει πώς αντιλαμβάνονται οι Έλληνες πολίτες την ΤΝ και ποια είναι η στάση τους απέναντι στις ευκαιρίες και τους κινδύνους που φέρνει. Παράλληλα, θέτει επί τάπητος κρίσιμες μεταβλητές για την εφαρμογή και την επιτυχία Δημόσιων Πολιτικών που αφορούν την ΤΝ.
Κύρια Ευρήματα
1. Διάδοση της Τεχνητής Νοημοσύνης:
Παρατηρείται ένα υψηλό επίπεδο διάδοσης ή/και επίγνωσης των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης (όπως για παράδειγμα οι εφαρμογές ChatGPT, Siri, Alexa και Google Assistant) με το 94.1% να έχει τουλάχιστον ακούσει για αυτές και μόλις το 5.9% να μη γνωρίζει τίποτα.
2. Χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης:
○ Πιο συχνές χρήσεις: Αναζήτηση πληροφοριών (60,3%), μετάφραση κειμένων (35,9%), και ψυχαγωγία (25,1%).
○ Το 15,4% δηλώνει πως δεν έχει χρησιμοποιήσει και δεν σκοπεύει να χρησιμοποιήσει εφαρμογές ΤΝ.
3. Αισιοδοξία και Απαισιοδοξία:
Οι Έλληνες εμφανίζονται μοιρασμένοι και ελαφρώς πεσιμιστές: το 37,1% δηλώνει απαισιόδοξο για τις επιπτώσεις της ΤΝ, ενώ το 34,9% αισιοδοξεί. Το υπόλοιπο 23,7% διατηρεί ουδέτερη στάση, σημειώνοντας ότι ο αντίκτυπος θα είναι ισορροπημένος.
4. Ανησυχίες για την ΤΝ:
○ Βασικοί κίνδυνοι: Υπερβολική εξάρτηση από την τεχνολογία (63,8%), έλλειψη διαφάνειας (58,7%), και απώλεια θέσεων εργασίας (58%).
5. Νομοθετικές Προτεραιότητες:
Οι Έλληνες απαιτούν διαφάνεια (41,7%) και ισχυρές νομοθετικές πρωτοβουλίες (39,8%) για την ασφάλεια της ΤΝ, ενώ η πλειονότητα προτιμά έναν συνδυασμό κρατικής και διεθνούς ρύθμισης.
6. Καθημερινές Εφαρμογές ΤΝ:
○ Η αναγνώριση προσώπου στα σύνορα θεωρείται χρήσιμη από το 72,1% των ερωτηθέντων. Όσον αφορά τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, όπως το ChatGPT, το 59,3% των ερωτηθέντων τα βρίσκει χρήσιμα, το 18,3% όχι, ενώ το 22,4% δεν εκφέρει γνώμη. Αντίθετα, οι στοχευμένες διαφημίσεις στα social media θεωρούνται αρνητικές από το 46% των ερωτηθέντων.
Δείτε εδώ ολόκληρη την έρευνα σε pdf
Δείτε εδώ το Project με τίτλο «Από την τεχνητή στη συλλογική νοημοσύνη»
