Στη μελέτη αυτή που διεξήγε η Google Health, το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης της Google και οι γιατροί, εξέτασαν ξεχωριστά μια σειρά μαστογραφιών. Συγκρίνοντας τα αποτελέσματα, οι επιστήμονες διαπίστωσαν πως το σύστημα είχε το ίδιο ποσοστό επιτυχίας διάγνωσης όσο και οι γιατροί, ενώ μπόρεσε να εντοπίσει περισσότερες λανθασμένες ενδείξεις, είτε θετικές είτε αρνητικές.
Σύμφωνα με την Αμερικανική Εταιρεία Καρκίνου, οι ραδιολόγοι αποτυγχάνουν να διαγνώσουν το 20% περίπου των καρκίνων του στήθους και οι μισές γυναίκες που κάνουν μαστογραφία σε περίοδο δέκα ετών, έχουν τουλάχιστον ένα ψευδές θετικό αποτέλεσμα.
Η επιστημονική ομάδα όπου συμμετείχαν και ερευνητές του Imperial College London και του NHS, εκπαίδευσε το σύστημα για τον εντοπισμό των καρκίνων του μαστού σε δεκάδες χιλιάδες μαστογραφίες. Στη συνέχεια συνέκριναν την απόδοση του συστήματος με τα πραγματικά αποτελέσματα από ένα σύνολο 25.856 μαστογραφιών από το Ηνωμένο Βασίλειο και 3.097 από τις ΗΠΑ. Η μελέτη έδειξε ότι το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να εντοπίσει καρκίνους με το ίδιο ποσοστό ακρίβειας με ακτινολόγους εμπειρογνώμονες, μειώνοντας ταυτόχρονα τον αριθμό των ψευδών θετικών αποτελεσμάτων κατά 5,7% στην ομάδα των ΗΠΑ και κατά 1,2% στην ομάδα που εδρεύει στη Βρετανία. Μειώνει επίσης τον αριθμό των ψευδών αρνητικών κατά 9,4% στην αμερικανική ομάδα και κατά 2,7% στη βρετανική.
Δείτε περισσοτερα στο news4health.gr
